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에셋 라이프사이클 관리

디지털 트윈에서의 AI 발전이 비즈니스의 성장을 이끌어내는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

게재일: 2025년 2월 28일
저자: 로렌스 벤슨

디지털 트윈 기술은 산업 전반에 걸쳐 운영을 변화시킵니다. 인공지능(AI)은 이제 그 변화의 가능성을 실현하는 데 중요한 역할을 합니다. 헥사곤의 최근 디지털 트윈 산업 보고서에 따르면, 11개 산업 분야의 리더 중 80%가 AI의 기능으로 인해 디지털 트윈에 대한 관심이 증가했다고 응답했습니다. 기업이 디지털 트윈에 AI를 활용하는 주된 이유에 관하여 응답자들의 59%는 수집되는 데이터를 분석하기 위해서라고 했고, 응답자달의 56%는 보다 직관적인 사용자 인터페이스를 만들기 위해서라고 답했습니다. AI와 디지털 트윈은 함께 작동하여 새로운 효율성을 창출하고, 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고, 지속 가능한 성장을 지원합니다.

데이터의 생성, 업데이트 및 접근성이라는 세 가지 필수 기능을 통해 디지털 트윈 기술에 대한 AI의 영향을 살펴보겠습니다. 각 단계는 AI 기반의 발전이 어떻게 더 많은 기업들이 디지털 트윈의 실질적으로 도입하게 되었는 지를 보여줍니다.  

인공지능(AI), 디지털 트윈의 생성을 주도

디지털 트윈의 초기 설정에서의 AI는 중요한 데이터에 초점을 맞춥니다. 불필요한 세부 사항을 걸러내고, 프로세스를 간소화하며, 설정 시간을 단축합니다. 예를 들어, AI 기반의 도구는 관련 데이터 포인트를 식별하고 임시 구조물이나 현장 도구와 같은 관련 없는 물체를 디지털로 캡처에서 제거합니다. 이러한 정밀성은 낭비되는 자원을 줄이고 디지털 트윈을 간결하고 관련성 있게 유지합니다.

AI의 목표 지향적 접근 방식은 기업이 운영 목표에 부합하는 디지털 트윈을 개발하고 혼란과 복잡성을 피할 수 있도록 도와줍니다. 필수 데이터에 집중함으로써 더 빨리 설정을 완료하고 실행 가능한 통찰력을 더 빨리 얻을 수 있습니다.  

AI를 통한 효율적인 디지털 트윈 업데이트

일단 구현되면, 디지털 트윈은 정확성을 유지하기 위해 정기적인 업데이트가 필요합니다. 특히, 제조업과 같이 끊임없이 변화하는 환경에서는 더욱 그렇습니다. 기존의 업데이트 방식은 수동적인 데이터 수집에 의존하기 때문에 시간과 노동력이 낭비되는 경우가 많습니다. AI는 이 과정의 상당 부분을 자동화합니다. 예를 들어, AI가 탑재된 드론은 전체 시설을 스캔하고 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 실시간 데이터를 수집합니다.

AI 기반의 데이터 수집 및 처리 자동화를 통해 기업들은 수동 개입 없이도 빠르고 정확한 업데이트를 수행할 수 있습니다. 이러한 효율성은 디지털 트윈의 정확성과 운영 변화에 대한 대응력을 유지하고, 비용을 최소화하며, 더 나은 의사 결정을 지원하는 실시간 통찰력을 가능하게 합니다.  

AI로 데이터 접근성 향상

AI는 디지털 트윈 데이터에 대한 접근을 단순화합니다. AI 통합은 정보를 명확하고 실행 가능한 형식으로 제공합니다. 복잡한 데이터 레이어로 사용자를 압도하는 대신, AI는 중요한 통찰력을 시각화하고 트렌드를 강조하여 각 팀이 주요 이슈의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다. 현재 많은 디지털 트윈 애플리케이션에는 기업 내 모든 수준에서 신속한 의사 결정을 위한 실시간 분석 및 예측을 표시하는 AI 기반 대시보드가 포함되어 있습니다.

AI 기반 디지털 트윈을 통해 데이터 가시성이 향상되어 부서 간 팀이 동일한 데이터 소스를 기반으로 협업할 수 있는 환경이 조성됩니다. 이 단일 데이터 소스는 팀의 협업을 촉진하고 응답 시간을 단축합니다. 경영진은 데이터를 직접적이고 쉽게 액세스하여 정확한 정보에 기반한 조율 과정과 전략적 대응을 할 수 있습니다.  

자세히 알아보기

AI 통합은 각 디지털 트윈의 라이프사이클 단계에서 더욱 큰 가치를 제공합니다. 설정부터 유지관리 및 분석에 이르기까지, AI는 민첩하고 데이터 중심의 관리를 위해 디지털 트윈의 이점을 증폭시킵니다. 많은 기업들이 운영을 최적화하고 비용을 절감하기 위해 노력함에 따라, AI 기반 디지털 트윈을 성장 전략의 핵심 요소로 간주하고 있습니다.

오늘 헥사곤 2024 디지털 트윈 산업 보고서 전문을 다운로드하여 AI가 디지털 트윈의 가치를 어떻게 높이는지, 어떤 분야에 활용할 수 있는 지 알아보세요.


저자 소개

로렌스 벤슨(Lawrence Benson)은 헥사곤 라이프사이클 솔루션 전략 담당 부사장으로, 기술 및 중장비 산업에 대한 심도 있는 전문 지식을 활용하여 경쟁력 있는 전략을 수립하고 포트폴리오 융합을 추진합니다. 그의 업무는 기술 투자 조정, 제품 기능 향상, 혁신 추진을 통해 전체 자산 라이프사이클에 걸쳐 일관된 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 중장비 산업에서 15년 이상의 경력을 쌓은 로렌스는 전략적 파트너십을 통한 혁신 촉진, 디지털 전환 추진, 시장 요구와 기술 솔루션의 연계 등 혁신을 주도해 왔습니다. 헥사곤에 합류하기 전에는 Kongsberg Digital과 Chevron에서 현대화 노력, 운영 역량 강화, 시장 인지도 제고, 디지털 전략 발전에 중점을 둔 혁신 이니셔티브를 이끌었습니다.


About the Author

Lawrence Benson is Vice President of Lifecycle Solutions Strategy at Hexagon, where he applies deep expertise in technology and the heavy asset industry to shape competitive strategies and drive portfolio convergence. His work focuses on aligning technology investments, enhancing product capabilities, and driving innovation to deliver cohesive solutions across the asset lifecycle. With more than 15 years of experience in the heavy asset industry, Lawrence has been at the forefront of fostering innovation through strategic partnerships, driving digital transformation, and aligning market needs with technological solutions. Prior to joining Hexagon, he led transformative initiatives at Kongsberg Digital and Chevron, focusing on modernization efforts, enhancing operational capabilities, increasing market awareness and advancing digital strategies.

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