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디지털 트윈의 역할 제조 산업에서 디지털 성숙도 모델은 공장의 증류탑을 3D 모델로 렌더링하는 전자 모델인 디지털 트윈 개념과 밀접한 관련이 있습니다. 가트어(Gartner)는 디지털 트윈을 "자산의 상태를 이해하고 변화에 대응하며 비즈니스 운영을 개선하고 가치를 추가하는 데 도움이 되는 물리적 객체를 나타내는 소프트웨어 설계 패턴"으로 정의합니다. 디지털 트윈은 엔터프라이즈 애플리케이션을 연결하여 단일 버전의 진실을 생성하는 데 중요하지만, 효과적인 디지털 트윈을 구축하는 것은 다른 데이터 중심 디지털 트랜스포메이션 노력과 마찬가지로 다단계 프로세스입니다. 1단계 - 구조화된 문서 디지털 트윈 구축의 첫 번째 단계는 프로젝트 트윈의 엔지니어링 팀이 설계한 시설 구성을 정의하는 기본 구조화된 데이터 및 문서 집합으로 시작합니다. 이는 디지털 트랜스포메이션 로드맵의 시작 단계에 있는 기업이 보다 지능적인 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리고 엔지니어링과 운영 간의 인수인계 프로세스를 개선할 수 있는 훌륭한 출발점입니다. 2단계 - 그래픽화 2단계에서는 인텔리전트한 데이터를 2D 도식, 3D 모델 또는 레이저 스캔에 연결합니다. 이를 통해 데이터를 보다 직관적으로 보고 탐색할 수 있으며, 운영 트윈에서 엔지니어링, 운영 및 유지보수 정보를 연결하여 얻을 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다. 3단계 - 운영과 연결 3단계에서는 정보를 교환하고 운영 환경에서 다른 정보 소스의 링크를 제공함으로써 상호 운용성을 높여 운영 트윈을 더욱 향상시킵니다. 예를 들어 자산 성능, 데이터 히스토리언, 유지보수 관리 및 실시간 데이터 솔루션을 디지털 트윈에 통합할 수 있습니다. 엔지니어는 컴퓨터 모델링을 통해 기둥의 생산, 수율, 운영 및 유지보수 데이터를 확인할 수 있습니다. 또한 생산에 영향을 미치거나 다운타임을 유발하지 않으면서 잠재적인 개선 사항을 테스트할 수 있습니다. 4단계 - 부가가치 창출 프로세스 4단계는 디지털 트랜스포메이션의 비즈니스 이점이 크게 실현되는 단계입니다. 자산 소유주와 운영자는 디지털 트윈을 활용하여 인적 절차, 검사, 통합 안전 작업 시스템 및 변화 관리와 같은 부가가치 업무 프로세스를 관리할 수 있습니다. 이러한 지속적인 부가가치 창출 단계에는 고급 분석, 인공 지능, 머신 러닝, 다운타임을 줄이기 위한 예측 및 처방 분석도 포함될 수 있습니다. 포괄적인 디지털 트윈이 배포되면 관련 데이터를 효율적으로 분석하여 이를 이해하고 실행 가능한 정보로 변환해야 합니다.