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베스트 프랙티스를 기반으로 유지보수 프로그램 구축 제조업체는 전략적 예측 유지보수 프로그램의 목표를 달성하기 위해 다음 다섯 가지 베스트 프랙티스를 활용할 수 있습니다. 1. 기존 유지보수전략 평가 과거를 모른다면 앞으로 나아가기 어렵습니다. 이 문서의 앞부분에서 설명한 단계들은 제조업체가 설비 자산 관리 프로그램 측면에서 어느 단계에 있는지 알 수 있는 좋은 지표가 되지만, 조직은 먼저 과거를 이해하고 성과 기준선을 설정해야 합니다. 예를 들어 제조업체는 계획된 작업 대비 사후 고장이나 대응 비율과 같은 벤치마크를 분석해야 합니다. 설비 등급 또는 유형별로 이러한 지표를 깊이 평가하면, 보다 정확한 기준선을 결정하고 심지어 근본적인 장애의 근본 원인을 확인하는데 도움이 됩니다. 또한 제조업체는 자산 데이터 캡처 및 분석에 대한 숙련도를 파악해야 합니다. 수집 및 분석할 수 있는 데이터의 양은 전체 프로그램의 기반이 됩니다. 의사 결정과 프로세스를 추진하는 데 필요한 정보는 설비 관리 및 생산 시스템 등 여러 다양한 소스에서 제공되는 경우가 많습니다. 예를 들어 OEE(설비 효율성) 지표를 위해서는 설비 관리 시스템의 가용성 정보와 생산 시스템의 품질 및 용량 정보가 필요합니다. 마찬가지로 생산 및 유지보수 요구 사항과 일정은 서로 다른 두 시스템에 존재하지만 동일한 장비에 적용됩니다. 제조업체는 효율성을 높이고 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 서로 다른 소스에 대한 전체적인 관점이 필요합니다. 제조업체는 올바른 데이터를 통해 자산 포트폴리오의 성과를 파악하고, 자산이 전략적 목표에 부합하도록 추가 예산을 어디에 투자해야 하는지 파악할 수 있습니다. 여러 공장을 운영하는 제조업체는 베스트 프랙티스를 얼마나 잘 공유하고 있는지, 시설 전반의 재고 관리 및 구매를 얼마나 잘 처리하고 있는지 살펴봐야 합니다. 비교가 가능하도록 공통 성과 지표가 설정되어 있습니까? 플랜트 및 시설 전반의 정보를 분석할 수 있는 단일 데이터 소스로 통합할 수 있을까요? 공장 간 협업이 이루어지고 있나요? 이러한 질의는 제조업체가 모범 사례를 얼마나 잘 활용하고 있는지 측정하는 데 도움이 됩니다. 유지보수는 일반적으로 사일로(한 번에 한 플랜트씩) 단위로 진행합니다만, 만일 멀티로케이션을 통해 규모의 경제를 실현하면 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 2. 전략설비자산 파악 모든 유형의 설비에 예측 유지보수가 필요한 것은 아닙니다. 대신 제조업체는 수익에 직접적인 영향을 미치는 전략적 자산을 식별해야 합니다. 부품이 제품 생산에 필수적이고 성능과 가용성이 생산량에 영향을 미치는 경우 전략적 자산이라고 할 수 있습니다. 또한, 제조업체는 생산량을 고려하여 장비 장애로 인해 매출이 어느 정도 감소할지 결정해야 합니다. 높은 생산량을 처리하는 고효율 생산 라인이 도중에 고장날 경우, 생산량 요구 사항을 충족시키기 어려운 생산 라인을 중단하는 것보다는 기업입장에서는 더 낫습니다. 3. 설비 장애 지표 설정 장애는 다양한 원인으로 발생하며 장비, 환경 및 운영 요구 사항에 따라 다릅니다. 연마성 슬러리를 처리하는 펌프는 베어링 및 씰 고장이 발생하기 전에 과도한 진동을 겪을 수 있으며, 과도한 에너지 소비는 다른 펌프의 마모 문제를 나타낼 수 있습니다. 제조업체가 자산의 성능 이력을 장애 분석, 참조 사례, 기관이 보유한 지식 또는 경험과 결합해 살펴보면, 특정 추세와 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한 제조업체는 가장 중요한 전략자산에 대한 여러 지표를 모니터링하여 생산 중단을 최소화할 수 있습니다. 하지만 오탐지를 알아차리는 것이 중요합니다. 예를 들어, 높은 재료 사용량 차이를 장비의 과도한 에너지 소비와 연관시키는 것은 실제로는 오탐지일 수 있습니다. 이 경우 추가 에너지 사용은 재료 품질이 좋지 않아서 발생할 수 있으며 장비 성능 문제를 나타내는 선행 지표가 되지 못합니다.