4 EAM 설비관리업무 | 가이드
4. 분석 자동화
실시간 운영 데이터를 기반으로 적시에 조치를 취하는 것은 효과적인
예측 유지보수 프로그램의 핵심입니다. 사람이 데이터를 분류하는
기존 방식은 비효율적이며 시간 지연으로 인해 시점이 지난 분석
결과를 제공할 수 있습니다. 게다가, 사람이 수동으로 검토하고
분석할 경우엔, 유지 보수 작업에 방해받고 오히려 해야 할 일을 제때
못하게 됩니다. 분석 프로세스를 자동화하면 제조업체는 실시간
분석에 기반하여 조치를 취할 수 있습니다.
올바른 분석 도구를 사용하면 문제와 추세를 파악하는 데 도움이
될 수 있습니다. 트렌드 엔진이 포함된 소프트웨어에서 도출된 실행
가능한 분석은, 문제를 정확히 찾아내고, 잘못된 경보를 필터링하여,
이해 관계자에게 즉시 알릴 수 있습니다, 끊임없이 변화하는 환경에
적응하고 자산 관리를 주도할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어
발전기의 실시간 성능 정보를 캡처하고 엔지니어가 답을 찾기 위해
보고서를 작성하는 시스템과 달리, 실행 가능한 분석을 지원하는
시스템은 이보다 몇 단계 더 나아갑니다.
설비들은 서로 고립된 것이 아닙니다. 각 자산은 플랜트 현장의 다른
자산과 상호 연관되어 모니터링, 추적 및 보고해야 하는 다른 구성
요소의 복잡한 시스템으로 구성되어 있습니다.
발전기 데이터(예: 전기 소비량)를 자동으로 분석하여 60분 이상
10% 이상 초과하는 에너지 소비와 같이 시간 경과에 따라 사전에
정의된 추세를 파악하고, 특정 조건이 발견되면 주요 이해관계자에게
알림을 보내 조치를 취할 수 있도록 합니다. 알림은 발전기 상태와
관련된 규정적인 단계(예: 12가지 점검 작업 계획)의 형태로 제공되어
직원은 진단, 수리 및 복구 프로세스에 적용할 수 있습니다.
또한 업계를 선도하는 최신 EAM 솔루션은 실시간으로 상황을 평가할
수 있습니다. 즉, 지연된 작업 지시를 파악해 알림을 발송함으로써,
문제를 에스컬레이션해 작업이 완료되고 규정이 충족되도록 합니다.
5. 측정 및 정제
설비 관리 프로그램은 더 나은 결과를 달성하고 추가 자산과
비즈니스 프로세스를 포함하도록 확장하기 위해 지속적으로
측정하고 개선해야 합니다. 이를 위해 제조업체는 개선할 수 있는
최상의 기회를 파악하고, 가장 중요한 영역을 모니터링하고, 개선
사항을 구현할 뿐아니라, 측정해야 합니다. 하나의 데이터 포인트뿐만
아니라 프로그램 전반에서 프로세스 변경으로 인한 영향을 평가하는
것이 중요합니다.
오늘날 공급망이 간소화되고 안전 재고가 감소함에 따라 제조업체는
문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 최소화하여 장비 가용성을 높일
수 있어야 합니다. 측정에 대한 다양한 접근 방법(OEE에서 MTBF
및 에너지 효율까지)이 있지만, 하나의 완벽한 지표는 없습니다 -
제조업체는 자신의 요구 사항을 가장 잘 충족하는 지표 하나 또는
여러 지표를 조합하여 찾아야 합니다.
