22
경쟁 우위: 데이터 연결성
IDC의 디지털 스레드
성숙도의 세 단계
높은 성숙도:
"조직은 플랫폼 기반 아키텍처를 통해 디지털
스레드를 구축하며, 데이터의 맥락은 원래의
애플리케이션 내에서 보존됩니다. 동시에, 데이터
접근성과 연속성은 엔지니어링부터 운영까지
그리고 그 너머까지 보장됩니다. 이들은 데이터
맥락은 출처 가까이에서 가장 잘 보존되며,
데이터는 끊임없이 변화한다는 사실을 이해하고
있습니다."
2025 IDC 애널리스트 브리프인 ' Unlocking
Industrial Transformation with a Unified
Digital Thread from Engineering to
Operations '에서 IDC는 헥사곤과 함께 선택된
솔루션과 따르는 방법론에 기반해 디지털 스레드
성숙도의 세 단계를 관찰합니다:
낮은 성숙도:
"노동 집약적이며 임시적인 방식으로 외부
데이터를 수동 전송하거나 통합합니다. 특히
엔지니어링 및 건설 데이터의 경우 외부
데이터가 제대로 활용되지 않는 경우가
많습니다. 전자 제품 코드 프로세스는 운영 환경
전반에 걸쳐 구조화된 온톨로지를 제공하는
데이터와 문서를 생성하지만, 소유자-운영자에게
인계되는 시점에서 이 데이터는 거의 완전히
새로 만들어지는 경우가 많습니다."
중간 성숙도:
"일부 고립된 데이터 통합 기능이 IT 직원의
도움으로 수평 도구와 관행을 활용하여
실행됩니다. 일부 데이터와 사례에서는
작동하지만, 데이터에 맥락을 부여할 수 있는
운영 전문성이 부족해 데이터의 활용도가
떨어집니다. 많은 조직이 여러 출처에서 IT
데이터 레이크로 운영 데이터를 이전하거나
전달하기 위해 수년에 걸쳐 노력을 기울였다고
보고하지만, 데이터를 의미 있는 방식으로
결합하는 것은 맥락이 부족하고 적시에 사용할
수 없기 때문에 심각하게 제한됩니다."
1
Unlocking Industrial Transformation with a Unified Digital Thread from Engineering to Operations,
2025 IDC 애널리스트 브리프, 헥사곤 후원, 문서번호 US52853924, 2025년 1월
