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디지털 트윈 산업 보고서
데이터
품질
데이터
통합
및
상호
호환성
사이버
보안
검증/테스트 개인
정보
보호
C변화
관리
조직적
이슈
예산
초과
상당한
시간
지연
기술
부족
43% 42% 38% 38% 37% 29% 29% 22% 18% 18%
디지털 트윈을 구축할 때 직면하는 도전 과제들
데이터 이슈는 현재 기업들이 직면하고 있는 가장 중요한 두 가지 도전 과제입니다.
디지털 트윈을 도입하고 구축하는 것은 쉽지는
않습니다. 기업이 마주하는 주요 장애물
측면에서, 본 보고서의 명확한 결론은: 처음부터
끝까지 모두 데이터라는 점입니다.
디지털 트윈을 구축할 때 기업의 리더와
구성원들이 직면하는 상위 두 가지 도전 과제는
데이터였습니다. 데이터 품질(43%)과 데이터
통합 및 상호 호환성(42%) 측면입니다.
정확하고 시기적절한 데이터는 디지털 트윈이
완전히 성능을 발휘하기 위해서 가장 중요하고,
이를 통해 가치 창출을 극대화할 수 있습니다.
따라서, 이는 분명히 해결해야 할 과제입니다.
HOK의 마크 시치는, 건축, 엔지니어링 및 건설
산업에서는 데이터를 추출하고, 활용하며,
조직화하는 측면에서 지식과 경험이 부족하다고
말합니다. 협력업체, 엔지니어, 건축가는 데이터
과학자가 아닙니다. 이 분야는 일반적으로
수익성이 매우 낮으므로, 매우 뒤죽박죽인
정보에서 질서를 창출하는 담당자를 따로두진
않습니다.
하지만, 상황이 변화하고 있습니다. 마크 시치의
조직은 프로젝트별로 데이터를 마이닝, 분류,
구조화하는 다양한 전략을 개발하는 한편, 정보를
활용하기 위해 다양한 기술을 활용하고 있습니다.
"우리는 AI를 다양한 이니셔티브에 활용하여
이전에는 없었던 질서를 만들고 있습니다."
이 업무는 데이터 문제를 다루기 위한 선제적인
조치입니다. 본 조사에 따르면, 기업들은 이 문제를
해결하기 위해 투자하고 있습니다. 기업이 내년에
어느 부문에 투자할 것인지 측면에서, 데이터
수집의 개선이 가장 중요합니다.
정확한 데이터는 디지털 트윈의 가치 창출을 극대화하기 위해 필수적입니다.
기업들은 정확한 데이터를 확보하기 위해 노력하고 있습니다.
좋은 데이터를 확보의 어려움
