디지털 트윈 산업 보고서
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80%
의 응답자는 인공지능으로
인해 디지털 트윈에
더 많은 관심을 두게
되었습니다.
디지털 트윈에 대한 미래 투자 측면에서, 매우
중요한 요소가 있습니다: 그것은 바로 인공지능의
영향입니다.
응답자의 대부분(80%)은 인공지능 덕분에
디지털 트윈에 더 많은 관심을 갖게 되었다고
말합니다. 이 두 기술은 본질적으로 서로
연결되어 있는 것처럼 보입니다.
인공지능은 이미 디지털 트윈의 핵심 기능—
헥사곤의 AI담당 부사장, 요하네스 마운츠
인공지능(AI)의 도입
인공지능의 발전으로 리더들은 성장의 길을
더 쉽게 찾아가고 있습니다.
(Johannes Maunz)는 인공지능은 디지털
트윈의 수명 주기 전반에 걸쳐 필수적인
부분이라고 말합니다.
그는 세 가지 핵심 영역을 지적합니다.
1. 디지털 트윈 생성
디지털 트윈을 생성할 때, 인공지능은 계획
프로세스를 돕고, 특정 정보로 리얼리티 데이터
캡쳐를 보강합니다. 또한, 디지털 트윈에서
불필요한 부분을 제거합니다: 공사 현장의
사람이나 도구가 그 예입니다.
2. 디지털 트윈 업데이트
인공지능은 디지털 트윈을 최신으로 업데이트 할
때 시간과 비용을 줄입니다. 예를 들어, 건설
현장에 드론을 띄우고 그 데이터를 후가공하는
데 단 20분밖에 소요되지 않습니다. 기존에는
엄청난 시간이 소요되었을 일입니다.
3. 접근성 강화
인공지능 덕분에 사용자는 컬러코딩, 레이어,
스플릿 뷰를 활용해 결과를 더욱 시각적으로
확인할 수 있습니다. 또한, 메타 데이터와 언어
모델로 사용자는 가장 적절한 시점에 필요한
정확한 정보에 접근할 수 있습니다.
요하네스 마운츠는 핵심 정보에 대한 접근성을
강화하는 것이 가장 중요하다고 강조합니다.
"접근성 강화는 데이터 확보 만큼이나
중요합니다,"라고 요하네스 마운츠는 말합니다.
"가장 매력적인 디지털 트윈은 대규모 언어 모델
(LLM)을 활용하여 사용자가 현장에서 데이터에
더욱 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 것입니다."
상당수의 리더들은 인공지능에 투자하고 있으며,
43%의 리더들은 내년에 인공지능 기능을
추가할 계획이 있습니다.
성과를 거두기 위해서, 요하네스 마운츠는
두 가지 조언을 합니다.
"관심을 갖고, 인공지능의 실제로 좋은 점은
무엇인지 항상 생각하십시오. 모든 기업에
그 가치가 똑같은 것은 아닙니다."
"둘째, 모든 것을 직접 하려고 하지 마세요.
좋은 파트너를 찾아보세요. 완성된 솔루션을
단순히 구매할 것인가? 아니면, 헥사곤 리얼리티
클라우드 스튜디오처럼 개발이 진행됨에 따라
새로운 기능이 추가되어 데이터의 가치를 더
높이고 더 많은 통찰력을 얻을 수 있게 해 주는
솔루션을 선택할 것인가?"를 생각해 보세요.
