경쟁이 치열한 제조업 환경에서는 설비 자산을 추적하고 수리하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 최신 유지보수 프로그램이라도
한단계 더 나아가야 합니다. 설비 자산 데이터를 수집하고 분석함으로써, 자산 성숙도가 무엇을 의미하는지 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라,
제조업체는 어떤 자산이 왜 그리고 언제 장애가 나는지 예측할 수 있습니다. 이런 정보로, 제조업체는 회사의 전략적 목표에 부합하는 유지
보수 프로그램으로 예방적 유지 보수 일정을 계획할 수 있습니다.
운영 데이터로 설비 자산을 추적 및 수리
다운타임은 대부분의 산업에서 비싼 비용을 치뤄야 하지만, 특히 제조업체의 경우 다운타임이 발생하면 그로인한 폐기물 및 생산 손실이
수십만 달러에 달할 수 있습니다. 설비 문제로 인해 폐기된 제품이 발생하거나 생산 작업을 다시 수행해야 할 수 있습니다. 이때 추가 자재 및
추가 에너지 사용이라는 예상치 못한 비용이 발생하고, 안전조치로 인해 수리 전에 설비를 다시 비워야 합니다. 또한, 린(Lean) 공급망으로
인한 낮은 재고 수준 때문에, 실수요를 충족하기 위한 원자재와 완제품이 부족할 수도 있습니다.
대부분의 기업은 설비 자산의 장애를 방지하기 위한 유지보수 프로그램을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 프로그램 중 상당수는 여전히
자산을 추적하고 수리하기 위한 전술적 절차에 초점을 맞추고 있습니다. 자산 장애가 나는 이유나 시기를 예측하는 분석을 수행하지는
않습니다. 오늘날 기업 전반에 걸쳐 운영 비용 절감에 초점을 맞추고 있는 제조업체는, 현재 사용하는 절차를 평가하고, 어떤 종류의 자산 관리
시스템을 갖추고 있는지 파악한 후, 발견한 내용에 따라 예측 분석을 통합하는 보다 전략적인 프로세스로 전환해야 합니다.
귀사의 설비관리/정비 프로그램을 개선하는 방법
가이드
설비관리 성숙도에 대한 이해
1. 운영
이 단계에서 제조업체는 사후 정비로 대응합니다. 즉, 설비에 장애가
났을 때 수리합니다. 예방 정비 조치는 거의 취하지 않습니다. 이러한
접근 방식은 가동 중단 비용을 높이고 종종 매출 손실을 초래합니다.
재고 회전을 줄이고 현금 흐름에 대한 압력을 증가시키는 과도한
안전 재고 확보를 유발합니다.
2. 수집
제조업체는 유지 보수를 개선할 수 있지만, 대규모 개보수 비용을
제대로 지원할 수 없습니다. 사후 대응 절차에 계속 집중하되, 예비
부품을 재고로 확보하고, 현실적인 경우 장비를 교체하는 대신
재구축하는 등 계획 요소를 추가합니다.
