많은 프로젝트 팀이 데이터 과부하로 어려움을 겪고 있으며 실시간 인사이트가 부족합니다.
대규모 산업 프로젝트는 매일 테라바이트의 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 컨스트럭터
매거진 (Constructor Magazine)에 따르면 대규모 인프라 프로젝트에서는 평균 1억 3천만
개의 이메일, 5천 5백만 개의 문서, 1천 2백만 개의 워크플로가 생성된다고 합니다. 그리고
더 놀라운 사실은 수집된 모든 데이터의 95.5%가 사용되고 있지 않다는 것입니다.
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모든 기업, 특히 디지털화되지 않은 기업의 데이터 분석 과제는 더 이상 간단하지 않습니다.
새로운 기업, 산업 및 규제 요건으로 인해 산업 시설 관리자는 탈탄소화, 폐기물 최소화, 원자
재 재활용에 대한 지속가능성 목표를 달성하기 위해 운영 전략을 조정해야 하는 상황에 직면
해 있습니다. 또한 EU, 영국, 호주에서 시행 중인 '탄소중립' 온실가스 배출 보고에 대한
요구 사항이 곧 미국에도 도입될 예정입니다.
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산업 시설의 데이터에 잠재력을 발휘하는 시스템을 추가하면 데이터 기반 의사결정을 지원
하여 자원 활용을 개선하고 폐기물을 줄이는 등 많은 성과를 거둘 수 있습니다.
디지털 트윈과 같은 도구는 통합된 뷰를 제공하여 팀이 운영상의 중대한 또는 점진적인 개선
기회를 파악하는 데 도움을 줍니다. 또한, 성능을 자율적으로 모니터링하고 예방적 유지보수
의 필요성을 예측하여 자산 수명을 연장할 수 있습니다.
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"건설 산업에서 데이터 활용": 2019년 컨스트럭터 매거진 Constructor Magazine. 2022 년 3 월 21 일 조회
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"SEC는 모든 상장 기업의 탄소 배출량 보고서를 원합니다." : 2022년 3월 Fast Company. 2022년 3 월 21 일 조회
