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9 04. 알고리즘 및 모델링 분석 APM 솔루션이 필요한 데이터를 수집하고 나면, 알고리즘을 사용하여 조치를 취하거나 인공 지능/머신 러닝 모델을 실행하여 "what if" 가정 분석을 가능하게 할 수 있습니다. 알고리즘 알고리즘은 설비 레지스트리, 작업 이력 및 실시간 상태 데이터를 수집하고 해당 데이터를 사용하여 장비가 실시간으로 어떻게 작동할지 예측합니다. 알고리즘이 임박한 고장을 식별하면, 수행할 작업, 수행 시기, 수행 방법을 구체화하는 맥락별 특정 조치를 취할 수 있도록 경고가 울리게 됩니다. 그 결과는 조직 내 다른 시스템에도 등록되어 수정 조치를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 알고리즘은 PLM 시스템에 경고를 생성하여, 특정 부품의 생성을 지시할 수 있고, ERP 시스템은 작업 주문을 관리할 수 있으며, MRP 시스템은 생산 일정을 수정하고 리소스를 재정렬하여 생산 지연을 방지할 수 있습니다. 모델링 조직은 분석을 통해 자산 레지스트리, 작업 주문 및 상태 데이터를 수집하여 "what if" 가정 분석을 수행함으로써 다양한 상황에서 향후 발생할 수 있는 상황을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 안정성 중심 유지보수를 수행하는 조직은 안전성 창을 통해 자산이 언제 어떻게 고장날지 살필 수 있으며, 고장을 유발하는 일부 데이터가 변경되면 어떤 일이 발생할지 모델링할 수 있습니다. 또한, 이 모델링을 사용하여 다양한 시나리오에서 자산이 어떻게 작동할지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 뉴올리언스에서 카테고리 3등급 폭풍에 직면한 유틸리티 회사는 모델링을 사용하여 펌프가 예상되는 폭풍 해일을 견딜 수 있는지 판단할 수 있습니다. 또는 3백만 달러의 예산이 추가된 부서는 다양한 시나리오를 모델링하여 새로운 자산을 구입하는데 지출할지, 기존 자산을 수리하는 데 지출할지 결정할 수 있습니다. 05. 연결성 조직이 알고리즘 또는 "what if" 가정 모델링에서 사용하는 데이터가 많을수록, 더욱 맥락에 맞는 결과가 나옵니다. APM 솔루션에는 프로세스 로직 제어, 감시 제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템, 그리고 알고리즘 및 분석에 입력될 데이터를 제공하는 모니터링 시스템 등과 같은 시스템에서 상태 데이터를 수집하는 데 도움이 되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)가 포함되어야 합니다. APM 알고리즘과 모델이 취해야 할 특정 조치를 정확히 집어내고 나면, 이러한 결과가 APM 외부에서 발생하는 자동화된 프로세스를 지원할 수 있습니다. 이러한 활동은 ERP 시스템, 자재 자원 계획(MRP) 애플리케이션, 창고 시스템, 공급망 실행 시스템 또는 기타 애플리케이션 내에서 자동화될 수 있습니다. 따라서 APM 에는 조직이 권장 조치를 구현하는데 사용하고자 하는 다른 애플리케이션과의 통합이 사전 구축되어 있어야 합니다.