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11 11 Impact to materials 많은 조직이 여분의 자재를 보유하고 있습니다. 예비 부품을 비축하면, 조립 라인의 기계가 고장날 경우 신속하게 수리하여 광범위한 작업 중단을 방지할 수 있습니다. 그러나 여분의 자재는 시간이 지남에 따라 품질이 저하될 수 있습니다. 즉, 이 추가적인 재고 및 낮은 사용 빈도로 인해 유효 기간이 지나버리는 자재에 드는 비용은 재정적 위험을 초래합니다. 또는 다른 부서에서 원래 주문한 팀에 알리지 않고 창고에서 자재를 가져가, 필요할 때 이러한 부품을 사용할 수 없게 되는 경우도 있습니다. APM은 재고의 전체 비용을 줄이고 중요한 재고의 유효기간이 만료될 위험을 최소화하도록 부서에서 보유해야 하는 주요 부품과 재고로 둘 필요가 없는 부품을 식별할 수 있게 해줍니다. 이 프로세스는 자산의 성질, 운영, 계절적 변동(해당하는 경우), OEM 세부 정보 및 기타 요인을 고려합니다. 안전에 미치는 영향 예를 들어, IoT 센서를 사용하여 자산 상태를 지속적으로 모니터링하는 조직은 APM을 사용하여 상태 데이터를 작업 이력 데이터와 결합하여 해당 장비가 언제 고장 날지, 고장으로 인해 어떤 결과가 초래될지 예측하는 분석을 수행할 수 있습니다. 비료 공장의 경우 해당 정보가 저장 구역에 있는 직원에게 장비에 스파크가 발생할 수 있는 상태를 경고할 수 있습니다. 이러한 상황이 발생할 수 있다는 것을 앎으로써, 창고 직원은 해당 장비를 가연성 물질로부터 멀리 보관하는 것이 얼마나 중요한지 이해하게 됩니다. 예산 편성에 미치는 영향 모든 조직은 정확한 예산 편성을 원합니다. 자산 관리에 있어서, 정확한 예산 편성이란 조직이 운영 상태와 비즈니스 목표를 고려하여 어떤 자산을 구매하거나 대체해야 하는지 예측한다는 의미입니다. 조직이 어떤 자산을 보유하고 있는지, 그 상태가 어떤지, 과거의 다양한 조건에서 어떻게 실행되었는지, 어떤 리스크가 있는지, 특정 지역, 특정 시간 또는 특정 시즌에 교체 시 무엇이 가장 우선시 되는지 알면, 예산에 어떤 수리 및 교체를 편성해야 하는지 더 잘 예측할 수 있습니다. APM을 통해 조직은 시간 경과에 따라 자산에 대한 대량의 데이터를 수집하고, 고장 분석을 수행한 다음, 다양한 조건에서 발생하는 상황을 모델링하여 보다 정확한 예산을 편성할 수 있습니다. 예를 들어, 운송 회사는 여름철 폭염 또는 겨울철 한파가 트럭에 미치는 영향을 모델링할 수 있습니다. 또는, 신규 장비에 투자하고자 할 경우, 전기 자동차를 해당 노선에서 달리게 하면 어떤 일이 일어날지 모뎅링할 수 있습니다. 전기차가 제대로 작동할까? 비용은 같을까? APM를 사용하는 한 운송 회사는 자산과 프로세스에 대해 많은 것을 알고, 그 결과 인벤토리 및 검사 프로세스를 간소화할 수 있었으므로 15년 이상 동안 계획 예산의 2% 이내로 운영할 수 있었습니다.