자산 집약적인 시설이나 인프라를 구축하고 운영하는 업계
의 경우, 방대한 양의 데이터와 데이터의 불균형은 수많은
도전 과제를 수반합니다. 어떻게 데이터를 수집, 저장, 관리,
분석하면 전체 자산 라이프사이클에 걸쳐 더 나은 의사
결정과 원할한 인수인계, 운영 무결성을 지원할 수
있을까요?
데이터의 잠재력 활용
프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 더 나은
의사 결정과 효율성을 위한 정보 제공
비효율적인 데이터 관리가 조직에 어떤 재정적
영향을 미치나요?
가트너(Gartner)의 최근 여론조사에 따르면, 기업들
은 데이터 품질 저하로 인해 연평균 1,280만 달러의
비용이 발생하는 것으로 추정합니다. 또 다른 가트너
설문조사에서 응답자의 60%는 오늘날 데이터 관리에
서 직면한 가장 큰 두 가지 과제로 '데이터 원본 및
환경 전반에서 데이터 품질에 대한 노력'과 데이터
거버넌스 및 데이터 보안 지원'을 선정했습니다.
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데이터 자동화를 원하는 많은 소유 사업자, EPC 및
하도급업체와 마찬가지로, 서로 통신하지 않는 여러
사일로, 스프레드시트 및 레거시 시스템에 정형 및
비정형 데이터가 산더미처럼 쌓여 있을 것입니다.
가트너의 설문조사에 참여한 기업들처럼 현재의
데이터 상태로 인해 수백만 달러의 비용이 발생할
수도 있습니다.
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데이터 품질이 좋지 않으면 기업은 연평균 1280만
달러의 비용이 발생합니다.. 출처: 가트너
$1280만
