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전통적 기업이 설비자산 성능 관리를 수행하는 기업으로 변화하려면 직원과
리더십 모두의 시간과 인내가 필요합니다. 설비자산성능을 높일 투자 계획을
추가하기 시작하면서, 물론 유지보수 관리자는 자산 수명주기 약속을 달성하기
위해 선택한 유지 관리 전략의 경제적 요소에 집중해야 합니다. 그러나 조직이
반드시 갖춰야 할 몇 가지 내용이 있습니다.
운영 분야에 디지털 트윈 수용
사물인터넷(IoT), 센서 확산, 인공지능(AI), 머신러닝, 디지털 업무 활성화와 같은
신기술이 전사적으로 실시간 데이터를 통합, 연결, 배포하는 핵심임을 리더들과
직원들은 인식해야 합니다.
설비 자산 투자 계획 수립
설비 자산이 장단기적으로 최고 수준의 성과를 낼 수 있도록 한정된 자본을
어디에 투자할지 결정하기 위한 자산 투자 계획(AIP)을 모색하는 조직이 점점
더 많아지고 있습니다. AIP는 조직이 유지보수, 보수 또는 교체와 같은 대립적인
자산 개입, 즉, 비용, 위험 및 성능 개선의 균형을 최적으로 맞추는 데 도움이 될 수
있습니다.
적용 기술의 가치를 최대한 활용
자율 운영 및 유지 보수는 데이터 레이크, 인공 지능, 기계 학습 및 데이터
시각화와 같은 기술을 통한 자산 성능, 투자 및 예측 분석으로만 달성할 수
있습니다
복구능력을 향상시키고 설비자산의 재정적 영향과 성능에 대한 가시성을
높여줌으로써 직원과 고객을 더 잘 유지할 수 있습니다.
